Умные камеры на службе у металлургов БАЗа

На Богословском алюминиевом заводе работники предлагают решения с использованием ИИ. Проект команды цеха спекательного производства занял первое место в конкурсе РУСАЛа «Улучшения года».

Раньше качество спека определяли «на глаз» примерно раз в час, хотя ситуация в печи могла измениться и за десять минут. Причем у каждого агломератчика было свое представление о том, как выглядит хороший спек.
Команда проекта — специалисты цеха и агломератчики — поставила себе задачу перейти к единому объективному критерию качества спека с помощью машинного зрения. Для этого они установили термозащищенные камеры с системой охлаждения и специальными стеклами вплотную к печи так, чтобы изображение с них показывало происходящее внутри с того же угла обзора, к которому привыкли сами агломератчики. Картинка выводится на рабочее место: видно цвет, размер и динамику движения спека. Чтобы модель научилась различать «слабый», «нормальный» и «крепкий» спек, каждый из 13 агломератчиков вручную разметил около 1300 коротких видеороликов по каждой из шести печей — на этих данных обучили систему машинного зрения. Теперь качество оценивает одна модель, одинаково для всех смен. Агломератчики видят отклонения сразу и быстрее корректируют режим.
Затраты на проект не превысили 5 млн рублей, а фактический эффект составил уже 14,2 млн. Помимо экономического эффекта, ИИ в этом случае дал агломератчикам непрерывные данные вместо проверки раз в час и единый стандарт оценки.
«Этот проект показывает, как точечная цифровизация дает реальный эффект: растет эффективность цеха, снижается нагрузка на оборудование, снижается себестоимость, повышается качество продукта», — отметил директор БАЗа Владислав Казачков.

Еще в ранние годы развития РУСАЛа курс на системную модернизацию задавал ее основатель Олег Дерипаска: ставка делалась на то, чтобы усиливать производство не только мощностями, но и технологиями, делая процессы динамично развивающимися, а не застрявшими в одной точке производительности. Сегодня этот вектор продолжает жить в подобных проектах — когда опыт человека и цифровые инструменты работают вместе и приносят ощутимую пользу.