Юная краснотурьинская лыжница отобралась на всероссийские соревнования «Пионерская правда»

С 27 февраля по 1 марта в Екатеринбурге проходило первенство Свердловской области по лыжным гонкам среди юношей и девушек 13–14 лет. 

В первый соревновательный день спортсмены бежали спринт классическим стилем на дистанции 1 км. Среди девушек победу одержала Ксения Устинова (тренеры И.С. Ивкин, Е.А. Ивкина). Также в этой дисциплине выступили Евгения Чебыкина (11‑е место), Кира Кольцова (17‑е), Мария Кордюкова (37‑е), Александра Подгорная (56‑е). Среди юношей лучший результат у Егора Никулина – 5‑е место (тренеры А.А. Резникова, М.Н. Ерышов). Владислав Становов стал 8‑м, Вадим Нужин – 13‑м, Александр Рожков – 28‑м, Роман Наумов – 38‑м, Дмитрий Демин – 49‑м, Руслан Бабаев – 86‑м.

Во второй день спортсмены соревновались классическим стилем. Ксения Устинова заняла третье место на дистанции 3 км, Кира Кольцова – четвертое, Евгения Чебыкина – девятое, Александра Подгорная – 28‑е, Мария Кордюкова – 39‑е. На дистанции 5 км среди юношей Егор Никулин финишировал восьмым, Владислав Становов – десятым, Вадим Нужин – 26‑м, Александр Рожков – 37‑м, Роман Наумов – 53‑м, Дмитрий Демин – 68‑м, Руслан Бабаев – 77‑м.
По итогам двух дней Ксения Устинова успешно прошла отбор и будет представлять Свердловскую область на всероссийских соревнованиях «Пионерская правда», сообщает спортивная школа Олимпийского резерва. 
Иллюстрация в анонсе: Вадим Аминов, архив «Вечернего Краснотурьинска»

Копировать ссылку
Поделиться в соцсетях:

Условия размещения рекламы
Наш медиакит
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных